di Salvatore Bonaccorso 27/11/2022
Molte aziende oggi sentono l'esigenza di sviluppare una strategia di intelligenza artificiale (AI). Tuttavia, spesso si trovano in un dilemma: come assumere i talenti e identificare le opportunità?
In base alla mia esperienza, per testare le acque dell'IA non è necessario assumere fin dall'inizio nuovi talenti completamente formati. Sarebbe meglio lavorare con esperti interni o, se necessario, con una società di consulenza specializzata per cogliere le nuove opportunità e determinare quali progetti sono fattibili e quali nuove risorse sarebbero necessarie. L'identificazione delle possibili aree di miglioramento all'interno dell'azienda, ovvero dei benefici che l'IA potrebbe apportare, ha la priorità rispetto alla fase di assunzione vera e propria.
L'assunzione è un processo complesso e le decisioni di assunzione hanno spesso conseguenze a lungo termine. Prima di procedere, l'azienda deve essere a proprio agio con il livello di innovazione che si intende introdurre.
Identificare le opportunità per l'IA
Il primo passo nell'adozione dell'IA è l'identificazione dell'applicazione iniziale di data science da implementare: Il progetto iniziale. Il suo successo o fallimento e l'impegno richiesto forniranno al management le informazioni necessarie per decidere se e come procedere con l'introduzione di altre applicazioni guidate dall'IA. Questo progetto segnerà il punto di svolta del processo di adozione dell'IA.
Quindi, come sceglierlo? Tra i molti progetti di IA possibili, come possiamo identificare il caso d'uso che porta i maggiori benefici con il minore investimento in tempo e risorse?
Questo può diventare un passo eccessivo nel processo di adozione dell'IA. In tutta l'azienda possono esserci idee su quali casi d'uso potrebbero trarre vantaggio dall'IA; tuttavia, spesso manca una chiara comprensione della difficoltà di implementazione e dei conseguenti benefici. Un'idea può sembrare brillante, ma la controparte tecnica appare eccessivamente difficile agli occhi dei non addetti ai lavori, tanto da frenare ogni entusiasmo. D'altra parte, un'idea potrebbe sembrare banale per i tecnici, ma portare benefici solo a un'area di nicchia dell'azienda. Ci sono anche idee la cui realizzazione sarebbe proibitiva per le dimensioni e il budget dell'azienda. E così via. Può essere scoraggiante cercare di orientarsi nella giungla dei possibili casi d'uso dell'IA.
Per fortuna, esistono delle linee guida. Le migliori pratiche in questo campo, come quelle descritte in "Come identificare le migliori opportunità di IA per la vostra azienda", spesso prevedono due fasi:
Identificare all'interno dell'azienda una serie di possibili casi d'uso dell'IA.
Selezionare i casi d'uso più prioritari in termini di budget, competenze tecniche e benefici.
Organizzare un workshop "Sogna e valuta".
Le regole ci sono. Quindi, cosa ci ferma?
Anche se sappiamo che cosa è importante quando si elencano i progetti di IA e si definiscono le priorità, questo non si traduce in una sequenza di passi immediati. Spesso abbiamo bisogno dell'aiuto dei nostri dipendenti tecnici per valutare correttamente la difficoltà di ogni idea e dell'assistenza di esperti aziendali per quantificarne i vantaggi. Ancora una volta, ci troviamo in una situazione di stallo.
Quando mi trovo in una situazione del genere, decido di organizzare un breve workshop di brainstorming, invitando persone di entrambi i reparti dell'azienda: i dipendenti tecnici e gli esperti aziendali.
Di solito il workshop è diviso in due sessioni:
Sogni selvaggi: La prima sessione riguarda la parte creativa del workshop; serve a stimolare le idee, anche se folli. Ogni partecipante deve venire con la mente aperta e contribuire con almeno un'idea di progetto di IA. Non sono ammessi giudizi. In questa sessione siamo liberi di sognare. Tutte le obiezioni del tipo "Ma non abbiamo i talenti necessari?" o "Ma questo è troppo difficile da fare..." devono essere fermate, perché non appartengono a questo contesto. Durante questa sessione, l'immaginazione può e deve scatenarsi.
Tornare alla realtà: La seconda sessione ci riporta alla realtà. Qui smettiamo di sognare e valutiamo tutte le idee della prima sessione in termini di fattibilità, budget e ritorno sull'investimento.
Mentre la sessione precedente era il luogo in cui le capacità creative potevano brillare, questa sessione è il regno della cautela. Di solito, dopo aver esaminato ogni idea della sessione precedente, dopo averne indicato i costi e i benefici e la fattibilità, emerge un elenco molto chiaro di progetti prioritari.
Fare il taglio
In cima all'elenco si trovano i frutti a basso costo: Quei progetti che richiedono poco lavoro, poco budget e spesso solo competenze interne per avere un ritorno prezioso. Poi, procedendo nell'elenco, troveremo progetti più complessi, che probabilmente portano maggiori ritorni sugli investimenti e talvolta richiedono competenze esterne sui dati o addirittura nuove assunzioni.
Il punto di arrivo dei prossimi progetti da implementare dipende dalle aspettative del management. Per una prova di concetto, ci fermeremo ai primi uno o due progetti dell'elenco. Per un'innovazione di più ampio respiro, potremmo prendere in considerazione qualche altro progetto in fondo all'elenco. Se l'introduzione dell'IA è già stata approvata ed è fortemente sostenuta dai vertici aziendali, potremmo anche avviare uno dei progetti più complessi, che potrebbe richiedere nuove assunzioni.
Dopo questo workshop "Sogna e valuta", gli obiettivi possono diventare chiari e dare il via all'avvio dei progetti iniziali.
La durata del workshop varia a seconda delle dimensioni dell'azienda e delle sue ambizioni in materia di IA; può richiedere un paio di giorni per le aziende più grandi o solo un giorno per quelle più piccole. Tuttavia, alla fine del workshop, emerge una visione molto chiara delle opportunità dell'IA. Questo entusiasma tutti i partecipanti, sia i sognatori che le anime caute. Per tutti loro, il percorso verso l'adozione dell'IA diventa chiaro e la sua implementazione può seguire senza problemi. L'investimento di tempo vale il risultato!